今年9月1日時，有一篇資料新聞相關的文章發布在國外網站中。這篇文章主要是介紹15個最佳資料記者部落格，並從其人氣、追蹤數和發文頻率來進行排序。因為觀察優秀的資料記者部落格和資料視覺化作品也是一般資料記者工作中的一環，因此今天想介紹此國外網站中的內容。
       這篇文章名為 “15 Best Data Journalism Blogs and Websites in 2024”，作者所羅列的排名如下: (在此節選前13名，14名之後因為需要付費解鎖，因此在此不列出)

1. FlowingData
2. Pew Research Center
3. Simon Rogers
4. Online Journalism Blog
5. Storybench
6. Interhacktives
7. DataJournalism.com
8. CTData Blog
9. Telling stories through numbers Blog
10. Eagereyes
11. FiveThirtyEight
12. The Atlanta Journal Constitution » Data Journalism
13. Datasketch » Data Journalism
    (名單擷取來源: https://blog.feedspot.com/data_journalism_blogs/)

這邊我想介紹三個我看完後很推薦的網站:
Simon Rogers部落格

       Simon Rogers在撰寫資料新聞與資料記者職能分析上已有多年經驗，雖然他的發文頻率約一季兩篇，產量並不是很多，但之所以我會推薦他的原因，是最近他寫了一篇名為 “AI and data journalism: the AP’s Garance Burke”(AI與資料新聞學：美聯社的加蘭斯·伯克) ，引起我的好奇心。目前我知道的是，台灣媒體對於AI的正反態度一半一半，一方面知道資料記者的本質在寫新聞，而挖掘新聞價值、做出有深度的報導是不會被機器人所取代的；但一方面也理解到AI工具在編譯和製圖的功力，因此整體來看，說不擔心AI是騙人的。然而國外媒體的人怎麼看AI浪潮呢?
       一進入文章頁面，映入眼簾的是一張拼圖照片: 內有照片、程式、記者、監視器、電腦…等，似乎代表著資料記者平日的工作。

圖1: “AI and data journalism: the AP’s Garance Burke”文章首圖。截圖自: https://simonrogers.net/2024/06/26/ai-and-data-journalism-the-aps-garance-burke/

Garance Burke 是一位美聯社的記者，她致力於報導人工智慧新聞，而她將自己所遇所見與Simon Rogers分享，並透過對談的方式來解析AI對資料新聞的影響。整個對談時間約34分鐘，有興趣的人可以收聽: https://podcasters.spotify.com/pod/show/ddjpodcast/episodes/AI-and-data-journalism-the-APs-Garance-Burke-e2lbbso

Storybench
       Storybench也是老牌部落格，成立於2014年，至今每一季仍固定發四篇文，對於新聞產業極度有熱情。在Storybench中，不只會看到關於資料新聞的討論，也可以閱讀到很多外媒/外國記者觀點。像七月有一篇名為“The news has a boring problem”: Sean McLaughlin has big ideas to save TV news “ 的文章，光標題就很超有意思，竟然是提到「新聞有個無聊的問題」! 而其中我最喜歡的內文，是內文有提到「如何對年輕或有抱負的記者提出地方新聞職涯的建言?」(What would your advice be to young or aspiring journalists hoping to have a career in local news?) 其中，這位參與與談的Sean McLaughlin提到，記者需要有洞見、有深度，且需要創意。更重要的是，要為議題發聲，並暢所欲言。(Have voice. Speak up.) 【註1】而Sean McLaughlin所提到的這一點，我認為也是資料記者應該做的事情: 要為議題發聲，而不要讓自己陷入到資料海中。

最後我想分享、推薦的，是DataJournalism.com。

DataJournalism.com
       這個網站應該是許多資料記者的學習聖經，網站中不只有滿滿的記者職能訓練技巧攻略，其也出了兩本專書來說明如何作為一位好的資料記者。除此之外，網站中也提供程式語言教學(主要以Python為教學內容)和議題討論文章。像近期Data Journalism.com關注氣候變遷和全球暖化議題，因此有很多相關主題的文章可閱讀。

圖2: Data Journalism的閱讀專區。截圖自: https://datajournalism.com/

       社群媒體的分析也是資料記者的工作，因此在Data Journalism.com網站中，可以找到相關分析教學與心法，像是時下很流行的A/B Testing、建立網軍的議題，或者是媒體實驗…等等，都收錄在Data Journalism.com網站中。整體內容算是對新手友善，初入資料新聞領域的人應不用太擔心學習成效問題。

圖3: Data Journalism.com的媒體分析教學頁面。截圖自: https://datajournalism.com/watch/going-viral-using-social-media-analytics

以上是我從“15 Best Data Journalism Blogs and Websites in 2024”此篇文章中，挑選三個適合學習的資源。有興趣的人可以參考看看。

【註1】有關”The news has a boring problem”: Sean McLaughlin has big ideas to save TV news”內容，詳參https://www.storybench.org/the-news-has-a-boring-problem-sean-mclaughlin-has-big-ideas-to-save-tv-news/